Boxie 2ロボット:特長と仕様 | Marvelmind

自律型ロボット

Boxie 2 ロボット:特長と仕様 | Marvelmind

▶ 17:22
📅 2024-01-31

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自律型ロボットナビゲーション:デモの内容

Boxie 2 は、完全自律型のモバイルロボットで、バーコード/QRスキャン、5Gカバレッジの最適化、倉庫内配送などの産業用途向けに設計されています。重量は5 kg未満で、Marvelmindの超音波屋内測位システムにより、最大100×100 mのエリアで2cmの測位精度を実現します。Boxie 1からの大きな進化点は自動充電ステーションに対応したことで、真に連続した自律運用が可能になりました。12個のLIDAR、全方位ソナー、IMU、オドメトリ、上向きカメラを搭載し、複数のセンサーを組み合わせたセンサーフュージョンによって障害物を検知し、研磨されていない産業用の床でも高精度に走行します。

文字起こし

Boxie 2 は、バーコード/QRスキャン、5Gカバレッジの最適化、倉庫内配送などの産業用途向けに設計された完全自律型のモバイルロボットです。重量は5 kg未満で、Marvelmindの超音波屋内測位システムにより、最大100×100 mのエリアで2cmの測位精度を実現します。Boxie 1からの大きな進化点は自動充電ステーションに対応したことで、真に連続した自律運用が可能になりました。12個のLIDAR、全方位ソナー、IMU、オドメトリ、上向きカメラを搭載し、複数のセンサーを組み合わせたセンサーフュージョンによって障害物を検知し、研磨されていない産業用の床でも高精度に走行します。

0:01 こんにちは、こちらはBoxie 2です。Boxie 2は、産業用途向けの当社の新しい自律型ロボットです。どのような用途でしょうか。まずは、あらゆる種類のスキャンです。バーコードリーダー、QRコードリーダー、カメラを、ロボットにもともとある取り付け穴を使って取り付けます。穴は上面にも側面にもたくさんあるので、とても便利です。そして、当社のDashboardからウェイポイントを使ってロボットを送り出すと、ロボットは必要なだけ広いエリアを、2 cmの精度で繰り返し正確に走行します。たとえば100 m×100 mの倉庫でも、問題ありません。固定ビーコンをたくさん設置して、ロボットを走らせればよいのです。さらに高度なシナリオも考えられます。たとえば、ロボットに5G端末を取り付けます。この5G端末は

0:59 屋内の5Gカバレッジを正確に最適化するために使います。つまり、ネットワークを調整して、ロボットを走らせるわけです。ロボットは5G端末を運び、端末の電源をロボットから取ることもできます。これについては後で少し説明します。ロボットは内部に大きな電力を持っていて、お客様の機器に給電できるように設計されているからです。こうして5G端末が、つまり5G端末を載せたロボットが走行します。5G端末は通話を行い、データをダウンロード・アップロードし、お客様はそのデータを活用します。次にネットワークを調整し、もう一度ロボットを走らせて、変化があるかどうかを確認します。もちろん、1回目と2回目の走行を比較するには再現性が必要です。手作業ではとても難しいことですが、ロボットはまさにそのために設計されています。それでは、Boxie 1と

1:57 Boxie 2の違いに移りましょう。Boxie 1とBoxie 2は、サイズはほとんど同じです。ロボットの重さはバッテリー構成によって約4.5〜5 kg、つまり5 kg未満です。Boxie 1とBoxie 2の最大の違いは、自動充電ステーションです。充電ステーションには同じ5 Aの急速充電器を使っていて、標準の100 Wh(8 Ah)バッテリーを2時間以内に満充電できます。この充電器を充電ステーションにつなぎ、充電ステーションは自動で動作します。ロボットが充電ステーションに来ると、ステーションがロボットを検知して、パッドに電気を流します。ロボットがいないときは電気が流れていないので、ショートさせてしまう心配も

2:56 ありません。ロボットが到着してピンに接触したときにだけ、そのピンに充電器から電流が流れ始めます。これが最大の違いです。以前のロボットも完全自律型でしたが、今はさらに自律性が高まりました。基本的に、壊れるまでずっと走り続けられるからです。自動で走行し、バッテリーが少なくなると自動で充電ステーションへ向かって充電します。これこそが自律型ロボットです。もちろん、どんな自律型ロボットにも、センサー、アクチュエーター、処理ユニットが必要です。では、センサーについてお話ししましょう。メインのセンサーは、もちろん屋内測位システムで、当社の超音波と無線を組み合わせたシステムを使っています。ロボットは2つのOmni-Microphoneを備えています。

3:54 ちなみに、このOmni-Microphoneは、ここでは上に25 cm出ているだけです。たとえば高さ1 mのバスケットを取り付けたい場合でも、問題ありません。内部に1 mのケーブルが入っているからです。この4本のネジを外してマイクを取り外し、バスケットの上に取り付けることができます。そうすれば、バスケットが見通し外(超音波が直接届かない状態)の原因になることはありません。ロボットは、それぞれのOmni-Microphoneの位置を2 cmの精度で測定します。2つの位置がわかるので、自分の正確な位置だけでなく、向きもわかります。静止しているときは、Omni-Microphoneが2つなければ向きを知ることはできないからです。もちろん、Omni-Microphoneと屋内測位システムはセンサーのひとつにすぎません。おそらく最も重要なセンサーですが、数あるセンサーのひとつです。ほかには何があるでしょうか。まずはLIDARです。LIDARは

4:52 障害物の検知と回避に重要です。LIDARは全部で12個あります。LIDARは最大4 mまで検知できますが、そうすると外部の光に敏感になりすぎます。そのため1 mに設定しています。ロボットの最高速度は毎秒30〜50 cm程度なので、これで十分すぎるほどです。つまり、停止までに2秒の余裕があり、十分すぎるほどです。LIDARが障害物を検知すると、ロボットは障害物の30〜50 cmほど手前で停止します。LIDARは周囲全体だけでなく、下方向も検知します。下向きのセンサーもあるので、下り段差を検知でき、階段から落ちることはありません。ほかのセンサーとして、ソナーがあります。2つのOmni-Microphoneと組み合わせたソナーは非常に強力です。というのも、ロボットは

5:50 LIDARが検知できない状況によく直面するからです。たとえばガラスに当たる光などです。ちなみに、LIDARは非常に強い赤外線で目くらましを受けることもあります。それでも大丈夫です。2つ目の情報源があるからです。もちろんLIDARほど正確ではありませんが、ないよりはずっとましです。そして、センサーフュージョンこそがシステムの中核です。次は、もちろんオドメトリです。左右の車輪に非常に高精度なオドメーターがあり、車輪の走行量を測定します。たとえば遮蔽物があったり、距離が遠すぎてLIDARで何も検知できなかったりしても、オドメーターだけで数メートル走行でき、位置を見失うことはありません。もちろん誤差は蓄積しますが、その誤差は再び超音波システムによって打ち消されます。センサーに基づく、つまりセンサーフュージョンに基づくシステムです。そしてもちろんIMUです。IMUは

6:50 ここでもあらゆる用途に使われます。センサーフュージョンにも使われます。IMUがなければ向き、少なくとも正確な向きはわかりませんし、ほかにも多くのことができなくなります。ほかにもまだ説明できるセンサーはありますが、少し短くするために、もうひとつ非常に重要な要素であるカメラについてお話しします。上向きのカメラがあり、ここにあるライトにもちゃんと意味があります。ライトを点灯すると天井を照らします。つまり、オドメトリと超音波ベースのシステムに加えて、光学式の測位も使って走行できるということです。たとえば、天井に貼ったQRコード、バーコード、専用のコードを使う方法です。これも可能です。次はアクチュエーターです。ロボットは何かを実行する必要があるからです。基本はもちろん走行です。基本的な機能ですが、おそらく最も重要なものです。そう、ロボットは

7:49 自律的に、非常に正確に走行します。精度は2 cmです。この2 cmの精度はセンサーだけでなく、産業環境でのこうした走行のために設計された車輪によっても支えられています。たとえば、ここの床面はあまり滑らかではなく、かなり粗くて、凹凸は5 mm以上あります。それでも問題なく走行できます。つまり、床が研磨されている必要はありません。では、ほかのアクチュエーターは何でしょうか。お客様は自分の機器を接続するので、その機器に電源を供給できることが非常に重要です。外部USBから機器に給電できます。普通のUSBと同じでとても簡単です。接続するだけで、外付けのカメラなどの機器に電源が供給されます。さらに、

8:47 機器への給電専用のピンもあります。12 V・2 A、5 V・2 A、そしてスイッチ付きグラウンドで、こちらも2 Aです。しかし、ロボットと通信もしたいはずです。そのためにオープンAPIがあります。APIを通じて、ロボットからさまざまなデータを取得でき、ロボットにデータを送ることもできます。どのようなデータでしょうか。まずはもちろん位置です。それに加えて、電源の状態、走行したメートル数、現在の速度、現在の消費電流など、ほかにも多くの情報があります。取得できるフィールドは数百種類にのぼります。さらに重要なのは、お客様自身の

9:46 機器を操作したい場面が多いことです。電源のオン・オフ、フォーカス合わせなどの操作です。これは当社のシステムを使って行えます。速度はそれほど速くなく、毎秒数キロビットから数十キロビット程度ですが、使うことはできます。つまり、当社の無線を使って、お客様のシステムからペイロードにコマンドを送れるということです。LoRa、Wi-Fi、Bluetoothを別途用意する必要はありません。当社の無線で送り、そこからUARTやSPIを経由します(これについては後ほど説明します)。こうしてお客様の機器を操作でき、その逆も可能です。つまり、お客様の機器から、たとえばアームの位置や、測定を行ったこと、QRコードを認識したことなどのデータを送れます。QRコードをシステムに送って、「QRコードを認識しました」と伝えるわけです。

10:46 USB経由の仮想UARTを使い、当社の無線で送信します。受信側ではモデムを通じて、やはりUSB経由の仮想UARTで受け取ります。このように、インターフェースは複数あります。繰り返すと、USB経由の仮想UART、複数のUSBポート、SPI、I2Cです。これらの接続は、低レベルのボードであるオドメトリボードと、上位のボード、つまり基本的にはLinuxコンピューターであるRaspberry Piの両方から利用できます。Raspberry Piは強力で、お客様独自のアプリケーションを実行することもでき、HDMIとUSBを使ってそのアプリケーションをデバッグできます。マウスとキーボードを接続してデバッグできるわけです。さらに、Wi-Fi

11:44 とBluetoothもあります。そのための専用の穴があり、Wi-Fiを使ってデータを送ることができます。Wi-Fi用にはケーブルがあり、Bluetooth用には小さな穴があります。つまり、システムからかなり高速にデータを取り出せます。お客様の機器やプログラムをロボットのコンピューターで動かすことはおすすめしませんが、可能ではあります。通常は、お好みのボードをロボットの上面に直接取り付けます。ご覧のとおり穴がたくさんあるので、とても便利です。一部の穴は、Arduino、Raspberry Pi、Jetson専用に設計されています。つまり、これらの穴にはお好みのボードをそのまま取り付けられます。そのボードでアプリケーションを実行し、ボードの電源をロボットから供給して、やりたいことを何でも実行できます。

12:43 次はバッテリーについてです。標準では、ロボットには100 Whのバッテリーが搭載されています。12 V、8 Ahです。これは基本的に航空便で発送するためで、飛行機に載せられるバッテリー容量には制限があるからです。ただし、追加のバッテリーを購入できます。標準は8 Ahですが、最大40 Ah、つまり5倍まで搭載できます。8 Ahでも数時間走行するには十分です。負荷、速度、床面、走行モードによって変わるため、正確な数字を示すのは難しいのですが、数時間は走行できます。フル容量にすると5倍になり、当社の

13:41 見積もりでは走行時間は48時間になります。48時間です。もう一度まとめると、標準のバッテリーは2時間で充電でき、約8〜10時間走行できます。フル容量なら48時間走行できます。もちろん、自走だけならそれほどの容量は通常必要ありません。そこで、この大容量のバッテリーから外部機器に給電するわけです。もっと多くの電力が欲しいという方もいます。それも可能です。バッテリーを積む層があり、追加のバッテリーを搭載して、この12 Vポートに直接つなぐだけです。つまり、ロボットがバッテリー、あるいは無停電電源装置(UPS)を運び、その電源からお客様の機器に給電するわけです。では、

14:40 ロボットについてほかに何があるでしょうか。このロボットは産業用途向けに設計されていますが、ほかにもさまざまな用途に使おうとしている方がたくさんいます。たとえば、先ほどバスケットの話をしました。これはもともと、プラスチックのサンプルを運ぶためのものでした。巨大な工場があり、工場の一角でプラスチックを製造していて、そのプラスチックを30分ごとに試験・分析する必要がある研究室が反対側にあります。今は人が30分ごとに運んでいます。それに何の意味があるでしょうか。バスケットを取り付けてネジで固定し、サンプルの入ったボトルを入れれば、あとはロボットが行ったり来たりしてくれます。このように、

15:35 10 kgまでのあらゆる配送に使えます。10 kgが設計上の可搬重量です。でも、用途は配送だけではありません。つい最近もこんな事例がありました。「床に何かを描きたいのですが、このロボットで描けますか?」と聞かれたのです。もちろん可能です。このロボットは非常に高精度です。走行の動画をご覧ください。ロボットにペンや塗装装置を取り付けて、その装置をお客様のソフトウェアで制御すればよいのです。当社がアプリケーションソフトウェアを作成することもできます。つまり、ロボットのウェイポイントだけでなく、塗装装置へのコマンドもロボットに送られるということです。はい、当社はお客様のニーズに合わせてアプリケーションソフトウェアや機能を開発しています。誰もが何か特別な、

16:34 独自のものを求めているからです。おすすめしたいのは、まずロボットを手に入れて、実際にいろいろ試していただくことです。私たちには、あらゆる用途を想像することはできません。お客様は常に、さらに特別な何かをお持ちです。ぜひ試してみて、足りないものを教えてください。そうすれば、その追加機能をすばやく実装します。こうして、ロボットをお客様の用途にいっそう合ったものにしていきます。通常は非常に早く、用途の複雑さに応じて数日から数週間程度です。Boxie 2は、産業用途向けの新しいモバイルロボットです。気に入っていただけることを心から願っています。ありがとうございました。

✓ 要点

  • Boxie 2は超音波屋内測位により、広い倉庫エリア全体で2cmの測位精度を実現(固定ビーコンまで超音波が直接届く見通しがある場合)
  • 自動充電ステーションで真の自律運用が可能に:ロボットがドッキングし、2時間以内に満充電して、際限なく稼働を続ける
  • 12個のLIDAR、全方位ソナー、左右輪のオドメトリ、9軸IMUを組み合わせた総合的なセンサーフュージョンにより、確実な障害物検知とナビゲーションを実現
  • オープンAPIと設定可能な電源出力(USB、12V/2A、5V/2A)により、カメラ、スキャナー、独自の機器を柔軟に統合できる
  • 重量5kg未満で、5mm以上の凹凸がある研磨されていない産業用の床でも、床を改修せずに走行できる

👥 対象:ロボティクスエンジニア、AMR開発者

繰り返しのスキャン、配送、位置決めのタスクに自律移動ロボットを求める倉庫管理者、自動化エンジニア、施設運用チームの方へ。産業環境での高精度な屋内ナビゲーション、自動充電による長時間の自律運用、柔軟なペイロード統合というニーズに応える内容です。

? FAQ

Q:Boxie 2の屋内測位精度はどのくらいで、どれくらいの広さのエリアをカバーできますか?
Boxie 2は、2つの全方位マイクと無線ベースのビーコンを使うMarvelmindの超音波屋内測位システムにより、2cmの測位精度を実現します。適切なビーコン配置を行えば、最大100×100 mの倉庫エリアでも安定して稼働でき、複数のビーコンステーションを使って規模を拡大できます。
Q:Boxie 1と比べたBoxie 2の主な改善点は何ですか?
主な進化点は自動充電ステーションです。Boxie 1と異なり、Boxie 2は自律的にドッキングし、安全機能付きの接点パッドと5 Aの急速充電器を使って、100Whのバッテリーを2時間以内に満充電できます。これにより無期限の自律運用が可能になり、不要になるのは、手動介入。
Q:Boxie 2はどのように障害物を検知し、粗い産業用の床を走行するのですか?
Boxie 2は、シャーシの周囲と下部に配置した12個のLIDAR(実運用向けに検知距離1メートルに設定)で障害物と段差を検知します。LIDARのデータは、ソナー、オドメトリ、IMUとのセンサーフュージョンで統合されます。研磨されていない、凹凸が5mm以上ある産業用の床でも問題なく走行できます。
Q:Boxie 2にはどのような機器を統合でき、外部機器にはどのように給電しますか?
Boxie 2は、上面と側面にある多数の取り付け穴を使ってペイロードを統合できます。外部機器には、標準のUSB、12V/2Aピン、5V/2Aピン、スイッチ付きグラウンドピンから給電できます。コマンド送信と制御のためのオープンAPIを備え、Arduino、Raspberry Pi、Nvidia Jetson Nanoのシングルボードコンピューターに対応しています。
Q:Boxie 2は、特別な施工なしで研磨されていない倉庫の床でも使えますか?
はい。研磨された床面を必要とするシステムとは異なり、Boxie 2は産業環境向けに設計されており、凹凸が5mm以上ある粗い倉庫の床でも問題なく走行します。センサーフュージョンシステムが床面の凹凸を補正するため、床を改修する必要はありません。

ⓘ 自律型ロボットのナビゲーションシステム

Boxie 2は、高精度な屋内測位と実用的な自律運用機能を組み合わせた、産業施設向け自律移動ロボティクスの大きな進歩です。このロボットは、2つの全方位マイクと無線ベースのビーコンを利用するMarvelmindの超音波屋内測位システムを統合しており、研磨された床を必要とせずに、広い倉庫エリア全体で2cmの精度を実現します。センサー構成は、検知距離1メートルの障害物検知用の12個のLIDAR、周囲環境を補助的に検知するソナー、遮蔽時に対応する左右輪のオドメトリ、向きの精度を高める9軸IMUです。上向きカメラにより、天井に設置したQRコードやバーコードを使った光学式測位も可能です。Boxie 2の大きな特長は自動充電ステーションで、ロボットが自律的にドッキングして100Whのバッテリーを2時間以内に充電できるため、無期限の運用が可能になります。取り付け穴によってペイロードを統合でき、設定可能な電源出力として標準USB、12V/2A、5V/2A、スイッチ付きグラウンドピンを備えています。オープンAPIにより、無線やワイヤレスプロトコルを介したコマンド送信と制御が可能で、Arduino、Raspberry Pi、Nvidia Jetson Nanoなどの一般的なシングルボードコンピューターにも対応しています。用途は、倉庫のスキャン、屋内5Gカバレッジの試験、在庫確認、研究用途など多岐にわたります。

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