Boxieロボット:可搬重量10kg、稼働時間16時間 | Marvelmind

製品デモ

Boxie ロボット:可搬重量10kg、稼働時間16時間 | Marvelmind

▶ 0:15
📅 2021-01-31

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詳細については、こちらまでお問い合わせください:info@marvelmind.com

自律型ロボットナビゲーション:デモの内容

Marvelmind Boxie は、多用途な自律型モバイルロボットで、イントラロジスティクス(構内物流)、製造、研究、教育の用途向けに設計されています。このティーザー動画では、Boxieの特長を紹介します。可搬重量10kg、16時間以上の連続走行、柔軟な導入オプションです。Marvelmindの屋内測位システムで動作する Boxie は、自律型ロボットが外部のGPSに頼らずに、屋内の倉庫や製造の環境で信頼性の高いナビゲーションとリアルタイムの位置トラッキングを実現できることを示しています。

✓ 要点

  • Marvelmind Boxieは、イントラロジスティクス、製造、研究、教育向けの多用途な自律移動ロボット。可搬重量10kg、稼働時間16時間以上
  • Marvelmindの超音波屋内測位システムで動作し、倉庫や製造施設でGPSを使わない信頼性の高いナビゲーションを実現
  • 屋内トラッキングシステムを組み込むことで、自律型ロボットをさまざまなユースケースに柔軟に導入できることを実証
  • 外部のGPSインフラなしで、信頼性の高い倉庫自動化と屋内ロボットナビゲーションを必要とする組織向けに設計
  • 長い稼働時間と柔軟なプラットフォーム設計により、単一用途に特化した自律型ロボットと比べて運用の複雑さを軽減

👥 対象:ロボティクスエンジニア、AMR開発者

屋内環境向けの柔軟な自律ソリューションを求める製造部門の管理者、倉庫運用チーム、ロボット研究者向け。GPSなしで自律的に動作する自律移動ロボットを導入するには、信頼性の高い屋内ナビゲーション・測位システムが必要で、ハードウェアのインフラと高度なナビゲーション機能の両方が求められます。

? FAQ

Q:Marvelmind Boxieは、GPSなしで屋内をどのようにナビゲーションしますか?
Boxieは、Marvelmindの超音波屋内測位システムを使って、リアルタイムの位置トラッキングとナビゲーションを行います。このシステムには、設置された超音波ビーコンが必要です。これらのビーコンでロボットの位置を三辺測量し、倉庫や製造施設などGPSが使えない屋内環境での自律運用を可能にします。
Q:Marvelmind Boxieの実際の稼働時間と可搬重量は?
Boxieの可搬重量は10kgで、1回の充電で16時間以上の連続走行が可能です。この長い稼働時間により、稼働時間の短い自律プラットフォームと比べて充電の頻度が減り、倉庫の生産性が向上します。
Q:Boxieは倉庫以外の用途にも使えますか?
Boxieは、イントラロジスティクス、製造、研究、教育での導入を想定した設計です。モジュール式のアーキテクチャと柔軟な屋内ナビゲーションシステムにより、在庫の移動から自律システムの研究まで、さまざまなユースケースに対応できます。
Q:Boxieを運用するには、どのような屋内測位インフラが必要ですか?
運用エリア全体に、Marvelmindの超音波ビーコンを設置する必要があります。計画と導入のプロセスは、施設の規模とレイアウトによって異なります。お使いの環境に固有のインフラ要件については、Marvelmindのシステム計画ガイドをご参照ください。
Q:Boxieのナビゲーションに使う屋内測位システムの精度は?
Marvelmindの超音波測位システムは、管理された屋内環境でセンチメートル級の精度を実現し、倉庫自動化や製造の用途で、高精度な自律ナビゲーションと信頼性の高い位置トラッキングを可能にします。

ⓘ 自律型ロボットのナビゲーションシステム

Marvelmind Boxieは、屋内の自律型ロボティクスにおける大きな前進であり、現代のイントラロジスティクスや製造の現場向けに設計された、コンパクトながら高性能な移動ロボットです。可搬重量10kg、16時間以上という長い稼働時間を備えたBoxieは、柔軟で高度な倉庫自動化という重要なニーズに応えます。このロボットを支えているのは、Marvelmindの超音波屋内測位システムで、GPSに頼らずに高精度な屋内トラッキングとナビゲーションを提供します(Marvelmindの固定ビーコンを使用)。Boxieは、自律走行車の技術を研究する研究機関や教育機関にとっても同様に価値があります。システムは、ハードウェアレベルの位置トラッキングと高度なナビゲーションアルゴリズムを組み合わせ、複雑な屋内環境での自律運用を可能にします。このティーザーは、汎用の市販プラットフォームを改造するよりも、目的に合わせて作られた自律型ロボットを選ぶ組織が増えている理由を示しています。製造、物流、研究、教育にわたるBoxieの多用途性は、統一された屋内測位システムが多様なユースケースの可能性を生み出すことを示しています。長い走行時間で充電の回数が減り、倉庫自動化の現場で運用効率が向上します。屋内の自律型ロボットが省人化と安全性のために欠かせない存在になりつつあるなか、Marvelmindのような信頼性の高い屋内ナビゲーションシステムは重要な差別化要因となります。

# トピック

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