キャンパスでの2Dトラッキング ±2cm精度デモ | Marvelmind
動画の概要と技術的詳細
このデモでは、Marvelmindの超音波屋内測位システムが、広いビジネスキャンパスで±2cmの精度の2Dトラッキングを実現する様子を紹介します。実際の映像で、自律型ロボット、ドローン、倉庫設備に正確な位置データを提供できることを示しています。屋内でのGPSへの依存をなくし、複雑な屋内環境でも信頼性の高い自動化を可能にします。
文字起こし
このデモでは、Marvelmindの超音波屋内測位システムが、広いビジネスキャンパスで±2cmの精度の2Dトラッキングを実現する様子を紹介します。実際の映像で、自律型ロボット、ドローン、倉庫設備に正確な位置データを提供できることを示しています。屋内でのGPSへの依存をなくし、複雑な屋内環境でも信頼性の高い自動化を可能にします。
0:00 こんにちは。今日は、一般的なオフィス環境での2Dシステムの設置方法と、その性能をご紹介します。箱を開けると、これがスターターセットです。セットには4台の固定ビーコン、1台のモバイルビーコン、1台のモデムが入っているので、ここでは2Dシステムを設置しました。構成は1台の固定ビーコンと1台のモバイルビーコンで、モバイルビーコンは1台目のロボットに取り付けています。用途としては、ロボットの制御、フォークリフト、バーチャルリアリティ(VR)ヘルメットなどです。もう1台あります。これがもう1台の固定ビーコンです。では、実際の動作をライブでお見せします。これが軌跡です。青い点が固定ビーコンで、その間の距離は
1:00 およそ9.5メートルです。これから人が移動します。ご覧のとおり、トラッキングは問題なく動作しています。
1:59 ビーコン間の距離は、基本的に最大30メートルまで離せます。これが2Dシステムです。これをもとに、多くの部屋をカバーできます。これが1つのサブマップです。これをもとに、多数のサブマップで構成される、より大きなマップを構築できます。そして、元の位置に戻ってきました。以上、Marvelmindの2Dシステムと高精度屋内ナビゲーションシステムのご紹介でした。
要点
- GPSに依存せず、2D屋内測位で±2cmの精度を達成
- 大規模なビジネスキャンパスや商業施設の実環境でテスト済み
- 実現できること:自律型ロボットのナビゲーション、ドローンの飛行経路、フォークリフト群のトラッキング
- 超音波RTLS技術により、倉庫自動化に向けて信頼性の高い屋内位置データを提供
- リアルタイムトラッキング、ウェイポイントナビゲーション、衝突回避システムに対応
対象:エンジニア・システム設計者
倉庫管理者、ロボティクスエンジニア、自律システムのインテグレーターが、モバイルロボット、ドローン、フォークリフトを大規模に導入するには、高精度な屋内測位が必要です。このデモは、GPSなしで屋内でもセンチメートル級の精度を実現できることを示し、自動化におけるナビゲーションという重要な課題を解決します。
FAQ
技術的背景とシステムの詳細
Marvelmindの屋内測位システムは、このライブでの施設ウォークスルーで示したとおり、2D(X、Y)トラッキングで±2cmの精度を実現します。GPSに依存する方式とは異なり、当社の超音波RTLSソリューションは固定ビーコンを使って堅牢な屋内ナビゲーションネットワークを構築し、自律型ロボット、倉庫のフォークリフト、ドローンの運用に対応します。このデモでは、大規模な商業キャンパス内で収集したリアルタイムの測位データを示し、さまざまな屋内空間で一貫した精度を維持できることを紹介しています。この精度があれば、自律走行車両は外部の測位サービスに頼らずに、高精度なドッキングから衝突回避まで複雑なタスクを実行できます。この技術は屋内位置トラッキングの課題に正面から応えるもので、企業は安心して車両群の自動化を導入できます。この屋内測位システムを活用すれば、信頼性の高いウェイポイントナビゲーション、ジオフェンス機能、そして倉庫自動化と物流の最適化に欠かせない詳細な動線分析が期待できます。
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